A kurzus - a nevéhez híven - egyaránt tartalmaz numerikus analízisbeli és operációkutatási, optimalizálási ismereteket is. Mindkét területen a hagyományos kurzusokban bevezető fejezetként szereplő témákkal foglalkozunk. A numerikus módszerek esetén ez a klasszikus és lebegőpontos hibaszámítást valamint a lineáris egyenletrendszerek témakörét jelenti, míg az optimalizálás kapcsán elsősorban a lineáris programozásról lesz szó. Mindkét tudományterület esetén tehát főként lineáris feladatokkal foglalkozunk, a nemlineáris problémák tárgyalása a második kurzusban következik.
A tananyag összeállításánál arra törekedtünk, hogy az elméleti ismeretek elsajátítását számos feladat, probléma megoldásával tegyük könnyebbé. A különböző problémák megoldó algoritmusait kisméretű, kevés változót tartalmazó feladatokon keresztül mutatjuk be a könnyebb érthetőség kedvéért. A gyakorlatban felmerülő, nagyméretű feladatok megoldása azonban reménytelen feladat kézi számolás útján, ezért a Matlab programcsomag és a Microsoft Excel alkalmazását is bemutatjuk numerikus analízisbeli illetve optimalizálási feladatok megoldására.
-
A Miskolci Egyetem oktatója és kutatója. 2012-től a Matematikai Intézet egyetemi docense. Okleveles matematikusi végzettségét a Debreceni Egyetemen szerezte 2003-ban, majd ugyanitt végezte el a doktori tanulmányait is. Ph.D. fokozatot 2011-ben szerzett valószínűségszámítás témakörből. Az elmúlt évek során több éves oktatási és gyakorlatvezetői tapasztalatot szerzett mind numerikus analízis, mind valószínűségszámítás és matematikai statisztikából.
A Miskolci Egyetem Matematikai Intézetének egyetemi docense. Ph.D. fokozatát 2008-ban szerezte a Miskolci Egyetemen. Numerikus analízist, operációkutatást oktat alap és mesterszakokon.
